簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共32筆資料 檢索策略: "modeling".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="深度學習"


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    1

    基於深度學習之陰影去除:針對目前方法學缺失進行改善
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 莊承恩 指導教授: 吳怡樂
    • 陰影去除(Shadow removal),是將具有陰影的圖片轉換為沒有陰影的圖片,目前是一項尚未成熟的技術,在去除陰影時需要考慮各種因素,包括環境、光照等等,利用傳統影像處理的方式複雜且繁瑣,效果卻…
    • 點閱:254下載:2

    2

    基於不同教師模型架構進行知識蒸餾之研究
    • 電子工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 黃郁雯 指導教授: 呂政修
    • 隨著類神經網路技術的高度發展,為了符合更複雜且高準確度要求的使用情境,近年來被提出的類神經網路的模型體積愈來愈龐大,運算複雜度也不斷提升,而擁有良好辨識能力的網路模型往往伴隨著相當高的硬體需求。為了…
    • 點閱:374下載:0

    3

    以特徵代碼與卷積神經網路進行加工特徵之辨識
    • 機械工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: 趙唯志 指導教授: 林清安
    • 電腦輔助製程規劃是通過自動化規劃零件加工製造的過程,減少手動干預,加快生產計劃的生成速度,即因應零件的改動,快速調整新的製程需求,降低生產成本。電腦輔助製程規劃的其中一個重要部為特徵辨識,其目的為將…
    • 點閱:74下載:5

    4

    基於深度殘差網絡和共變異池化層融合的超解析度影 像重構研究
    • 自動化及控制研究所 /110/ 碩士
    • 研究生: 楊坤澄 指導教授: 楊振雄
    • 近年來因為深度學習的日漸熱門,許多電腦視覺的研究日漸蓬勃發展,尤其是在影像辨識跟影像處理這塊,除了也歸因於硬體攝影設備的品質更加優良,光學設備的精準,使得影像更加清晰,但有時候會因為許多外在或人為因…
    • 點閱:272下載:0
    • 全文公開日期 2025/09/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/09/19 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/09/19 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    以知識蒸餾實現模型壓縮之分析
    • 電子工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 洪宇薇 指導教授: 呂政修
    • 隨著深度學習的發展,為了因應人類不同種的需求及情境,網路架構被設計的越來越龐大且複雜。這些複雜的網路架構往往造成使用者必須消耗一定的運算資源、記憶體空間,而且不夠即時。為了解決這些缺點,模型壓縮技術…
    • 點閱:336下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    基於微生物遺傳演算法之可調式生成對抗網路
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 邱明智 指導教授: 花凱龍
    • 近年來手機處理器的大幅進展讓在移動裝置上使用深度學習網路更加有機會,也因此產生了許多以深度學習生成對抗網路為名的修圖應用。但要運行大型的生成對抗網路需要運算量對多數移動裝置而言仍然過於巨大。本篇論文…
    • 點閱:426下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/21 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/21 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    Dense-UFont: 基於少量訓練樣本集的中文字體生成模型
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 翁宗瑋 指導教授: 項天瑞
    • 構建一個完整的個性化中文字體庫,相較於其他的語言的字體設計上,是相 對困難的任務。在中文字裡,相較於其他語言,如英文由 26 個字母組成、西班牙 文由 27 個字母,在繁體中文字中常用字數就超過了一…
    • 點閱:294下載:0
    • 全文公開日期 2025/05/04 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    直接端對端基於局部學習輔助之異構模型拆分聯邦轉移學習
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 黃子玹 指導教授: 陸敬互
    • 隨著科技產品製作技術逐漸成熟,使物聯網系統得以快速發展,其產生的龐大數據量,可使用深度神經網路處理,不過標記資料與訓練模型皆需要花費人力、時間,與運算資源,而透過轉移學習可以解決該問題。但傳統的系統…
    • 點閱:419下載:4

    9

    用於檢測網路釣魚網站的智能架構
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: Areti Nagendra Soma Charan 指導教授: 陳俊良
    • 由於互聯網的匿名結構,網路釣魚已成為安全研究人員的重要關注點。網路釣魚是一種騙局,它利用技術和社會工程欺騙來竊取客戶的銀行帳戶資訊和個人身份資訊。網路釣魚攻擊變得越來越普遍,由於技術的快速發展,駭客…
    • 點閱:189下載:4

    10

    高效的核共享卷積類神經網路
    • 電子工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 周賀龍 指導教授: 陳郁堂
    • 類神經網絡模型的壓縮近年來受到了越來越多的關注。為了減緩卷積核冗餘的問題,這篇論文提出了新的卷積結構:共享核卷積和加權共享核卷積,後者在前者的基礎上增加了額外的共享權重來滿足不同輸入通道訊號間的差異…
    • 點閱:221下載:1